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隨著台灣人口結構快速變化，高齡社會議題逐漸成為各界關注焦點。長期研究高齡產業與長壽經濟的林筠蘭教授，近日於健康照護論壇中發表專題演講，提出「智慧醫療與智慧長照整合體系」的發展構想，強調未來五年可透過 AI 科技與數位化管理，推動台灣健康照護產業升級。

林筠蘭教授以「智慧健康時代下的高齡照護轉型」為題，分享全球高齡社會發展趨勢。她指出，未來社會面臨的不僅是人口結構改變，更是整體醫療與照護體系的全面轉型。

傳統醫療與長照系統多以單一機構運作為主，但高齡者往往同時需要醫療服務、長期照護與健康管理。若缺乏整合平台，容易出現資訊斷層與資源重複；因此，她提出透過科技整合不同照護資源，讓醫療、長照與健康管理形成更緊密的合作模式。

她表示，智慧健康體系的核心在於資料整合與智慧決策。透過整合醫療機構、長照機構與健康管理平台的資料，可建立完整的健康照護網絡；長者在社區或家庭中，也能透過智慧設備與遠距醫療服務，持續獲得健康管理與專業建議。

AI 科技在健康照護領域的應用，未來將不僅限於醫療診斷，也將延伸至健康預測、照護管理與生活支持系統，協助醫療與長照機構更有效率地掌握個案狀況，進一步提升照護品質。

林筠蘭指出，台灣在半導體、資訊科技與醫療服務領域具備良好基礎。若能把這些優勢整合至智慧健康產業，台灣有機會在亞洲高齡產業與長壽經濟領域占有一席之地。

她也強調，智慧健康產業最重要的核心仍是「以人為本」。科技並非取代照護人員，而是協助提升照護效率與品質，讓長者能在更安全、舒適且有尊嚴的環境中生活。